數位濾波

數位濾波

1、限幅濾波法（又稱程式判斷濾波法）
2、中位值濾波法
3、算術平均濾波法
4、遞推平均濾波法（又稱滑動平均濾波法）
5、中位值平均濾波法（又稱防脈衝干擾平均濾波法）
6、限幅平均濾波法
7、一階滯後濾波法
8、加權遞推平均濾波法
9、消抖濾波法
10、限幅消抖濾波法



留言

張貼留言

這個網誌中的熱門文章

STM32 I2C-EEPROM 的讀寫

STM32 I2C-EEPROM 的讀寫 個人引用的範例是 M24C08 ，而在這個範例中 i2c_ee.c 有幾個參數必數理解。 #define I2C_Speed               200000 #define I2C1_SLAVE_ADDRESS7     0xA0 #define I2C_PageSize            8 其第一條 #define I2C_Speed               200000 I2C 具有三種傳輸模式 : 標準模式傳輸速率為 100Kbit/s 快速模式傳輸速率為 400Kbit/s 高速模式傳輸速率為 3.4Mbit/s( 但是目前大多的 I2C 設備都不支援高速模式 ) STM32F103 中 對 I2C GPIO 埠的初始化 : static void I2C_GPIO_Config(void) { GPIO_InitTypeDef GPIO_InitStructure; /* 致能與 I2C1 有關的時脈 */ RCC_APB2PeriphClockCmd(RCC_APB2Periph_GPIOB,ENABLE); RCC_APB1PeriphClockCmd(RCC_APB1Periph_I2C1,ENABLE); /* PB6-I2C1_SCL 、 PB7-I2C1_SDA*/ GPIO_InitStructure.GPIO_Pin = GPIO_Pin_6 | GPIO_Pin_7; GPIO_InitStructure.GPIO_Speed = GPIO_Speed_50MHz; // 這裡不一定要用 50MHz GPIO_InitStructure.GPIO_Mode = GPIO_Mode_AF_OD; // 開...
閱讀完整內容

如何提高STM32 ADC的精度

在 ST 所提供的技術手冊 "How to get the best ADC accuracy in STM32 devicse" 一文中提出造成 ADC 誤差的一些困素，如下述的重點： • 1. ADC 模組自身相關的誤差 – 1.1  偏移誤差   Offset error – 1.2  增益誤差   Gain error – 1.3  微分線性誤差   Differential linearity error – 1.4  積分線性誤差   Integral linearity error – 1.5  總不可調校誤差  Total unadjusted error •   • 2.   與環境相關的 ADC 誤差   – 2.1  電源雜訊  Power supply noise – 2.2  電源穩壓   Power supply regulation – 2.3  類比輸入信號的雜訊   Analog input signal noise – 2.4 ADC 的動態範圍與最大輸入信號幅度嚴重不匹配   ADC dynamic range badly matching the maximum input signal amplitude – 2.5  類比信號源阻抗的影響   Effect of the analog signal source resistance – 2.6  信號源的容抗與 PCB 分佈電容的影響   Effect of the source capacitance and parasitic capacitance of the PCB – 2.7  注入電流的影響   Injection current effect – 2.8  溫度的影響    Temperature influence – 2.9 I/O 接腳間的串擾   I/O pin cross...
閱讀完整內容

ADC的校正方法

         之前在 " 如何提高STM32 ADC的精度" 一文 中有提及 ADC模組自身相關的誤差，而這個問題可以用校正技術來克服，校正不是用二點來決定一條直線，而是建議大家用最小平方法來決定這條直線。 最小平方法 ，又稱 最小二乘法 ，是一種 數學 優化建模 方法。它通過最小化 誤差 的平方和尋找數據的最佳 函數 匹配。其數學原理可以在高中數學查到，或者在 維基百科 查到 https://zh.wikipedia.org/zh-tw/%E6%9C%80%E5%B0%8F%E4%BA%8C%E4%B9%98%E6%B3%95 在EXCEL也可以找到公式來求解。但若要量化的程式，可以在網路上找到程式碼， 同時可用 相關係數來判定校正是否成功。
閱讀完整內容